Gemini 是由
Google（谷歌）开发的一系列大型人工智能模型，旨在支持多模态理解和生成，涵盖文本、图像、音频、视频和代码等多种数据类型。Gemini 于
2023 年 12 月首次发布，是 Google 在人工智能领域的重要战略产品，旨在与 OpenAI 的 GPT 系列等模型竞争。
- 发布公司：Google DeepMind（原 Google Brain 与 DeepMind 合并）
- 发布时间：2023 年 12 月 6 日（首次公开）
- 目标定位：打造一个原生多模态、高度可扩展、适用于广泛场景的通用人工智能模型。
2. 模型版本Gemini 分为三个主要版本，以适应不同应用场景：
| 版本 | 特点 | 适用场景 |
| Gemini Ultra | 最强大版本，支持复杂推理、多模态任务 | 企业级应用、科研、高级 AI 产品 |
| Gemini Pro | 平衡性能与效率 | 开发者 API、中等复杂任务 |
| Gemini Nano | 轻量级，可在移动设备（如 Pixel 手机）上本地运行 | 移动端应用、隐私敏感场景 |
3. 核心能力- 原生多模态：从训练阶段就融合文本、图像、音频、视频等数据，而非后期拼接。
- 高性能推理：在多个基准测试（如 MMLU、BIG-bench、VQA）中表现优异，部分指标超越 GPT-4。
- 代码生成：支持多种编程语言，具备强大的代码理解和生成能力。
- 设备端部署：Nano 版本可在 Android 设备上运行，提升隐私与响应速度。
4. 应用场景- Google Workspace（如 Docs、Gmail）中的智能辅助
- Bard（现更名为 Gemini 应用）聊天机器人
- Android 系统集成（如智能回复、摘要生成）
- 企业定制化 AI 解决方案（通过 Google Cloud）
二、与其他模型对比（简要）| 模型 | 开发者 | 多模态 | 开源 | 设备端支持 |
| Gemini Ultra/Pro | Google | ✅ 原生支持 | ❌（仅 API） | ✅（Nano 版） |
| GPT-4 / GPT-4o | OpenAI | ✅（GPT-4V/GPT-4o） | ❌ | ❌ |
| Claude 3 | Anthropic | ✅（Claude 3 Opus 等） | ❌ | ❌ |
| Llama 3 | Meta | ❌（文本为主） | ✅ | ✅（量化后） |
