智谱清言是由中国人工智能公司智谱AI（Zhipu AI）推出的一款大模型驱动的智能对话助手，也是其核心产品之一。它基于智谱AI自主研发的GLM（General Language Model）系列大模型，面向个人用户、开发者和企业，提供高质量的对话理解、内容生成、知识问答、多模态交互等能力。
一、产品背景- 开发公司：智谱AI（Zhipu AI），成立于2019年，源自清华大学知识工程实验室（KEG），由唐杰教授领衔。
- 核心技术：GLM 系列大模型（如 GLM-130B、GLM-Edge、GLM-4 等），支持中英文双语，具备强大的推理、代码、数学和多轮对话能力。
- 产品定位：“专业、高效、可信”的AI助手，兼顾通用能力与垂直场景（如科研、教育、办公、编程）。
二、核心功能1. 智能对话与问答- 支持多轮上下文理解，对话连贯自然。
- 覆盖科技、文化、法律、医疗（仅限科普）、金融等领域知识。
- 强调事实准确性与引用来源（部分版本支持“引用模式”）。
2. 内容创作- 写作辅助：公文、报告、演讲稿、营销文案、小说、诗歌等。
- 支持风格定制（如“正式”“活泼”“学术”）。
- 可生成大纲、润色、扩写、摘要。
3. 编程与代码生成- 支持主流编程语言（Python、Java、JavaScript、C++ 等）。
- 可解释代码、调试建议、生成算法、写单元测试。
- 集成代码高亮与格式化。
4. 文档解析与处理（高级功能）- 上传 PDF、Word、PPT、Excel 等文件，AI 自动解析内容。
- 支持长文本总结、问答、提取关键信息。
- 适用于论文阅读、合同分析、会议纪要整理等场景。
5. 多模态能力（智谱清言 App / Web 高级版）- 支持图像理解（如识图问答、图表分析）。
- 部分版本支持文生图（基于智谱自研或合作的图像模型）。
- 未来将拓展语音交互。
6. AI 智能体（Agent）与插件生态- 支持调用外部工具（如计算器、天气、搜索、日历）。
- 开放插件平台，允许开发者扩展功能（如连接 Notion、飞书、企业微信）。
三、技术亮点| 特性 | 说明 |
| GLM-4 模型 | 智谱最新一代大模型（2024年发布），在中文理解、逻辑推理、代码生成等方面达到国际先进水平。 |
| 长上下文支持 | 支持高达 128K tokens 的上下文，可处理整篇论文或长文档。 |
| 低幻觉设计 | 通过强化学习与事实校验机制，显著降低“胡编乱造”概率。 |
| 本地化部署选项 | 为企业客户提供私有化部署方案（如 GLM-Edge），保障数据安全。 |
四、使用平台- 网页版：[url=]https://chatglm.cn[/url]（主入口）
- App：iOS 与 Android 应用商店搜索“智谱清言”或“ChatGLM”
- API 服务：通过 [url=]开放平台[/url] 调用 GLM 模型，供开发者集成
- 企业版：提供定制化 AI 解决方案，适用于金融、政务、教育等行业
五、免费 vs 付费（2025年情况）[td]
| 版本 | 功能 | 是否免费 |
| 基础版 | 基础对话、每日限额、GLM-3 模型 | ✅ 免费 |
| Pro 会员 | 优先使用 GLM-4、更高使用额度、文件解析、更快响应 | 💰 付费（约 ¥30–60/月） |
| 企业 API | 高并发、私有部署、专属模型微调 | 💼 按需计费 |
注：学生、科研人员可通过教育邮箱申请免费 Pro 权益。
六、与其他国产大模型对比| 功能/产品 | 智谱清言（GLM） | 文心一言（百度） | 通义千问（阿里） | Kimi（月之暗面） | 文小言（昆仑万维） |
| 中文理解 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 代码能力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 长文本支持 | 128K | 32K | 100K+ | 200K+ | 32K |
| 文件解析 | ✅（Pro） | ✅ | ✅ | ✅（强项） | 部分支持 |
| 开源模型 | ✅（GLM 系列开源） | ❌ | ✅（部分） | ❌ | ❌ |
| 学术/科研友好 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
智谱清言在学术圈和开发者社区中口碑较好，因其开源策略和代码能力强。
七、适用人群- ✅ 科研人员/学生：读论文、写报告、查资料
- ✅ 程序员/工程师：代码生成、技术问答
- ✅ 职场人士：写邮件、做PPT、分析数据
- ✅ 内容创作者：文案、脚本、自媒体选题
- ✅ 企业用户：定制化AI客服、知识库问答系统
八、总结智谱清言是国产大模型中
技术扎实、开源开放、专业导向的代表产品。它不像某些助手主打“情感陪伴”，而是更强调
准确性、效率与生产力，特别适合对内容质量、逻辑严谨性有要求的用户。
