通义万相（Tongyi Wanxiang）是阿里巴巴集团推出的
多模态生成式人工智能（AIGC），隶属于“通义”大模型家族，专注于
图像与视频内容的智能生成、编辑与创作。其名称“万相”取自“包罗万象”，寓意模型能理解并生成千变万化的视觉内容，尤其在
中文语境、本土文化、电商场景中表现卓越。
一、产品定位通义万相不是通用聊天机器人，而是
面向视觉创作的 AI 引擎，目标用户包括：
- 电商商家与运营人员
- 平面/UI/游戏设计师
- 广告与营销团队
- 内容创作者与自媒体
- 企业数字化部门
它与
通义千问（Qwen，语言模型）、
通义听悟（语音转写与分析）、
通义星尘（虚拟角色）等共同构建阿里“通义”AI生态。
二、核心能力详解（2025年 Wanxiang 3.0 版本）1. 文生图（Text-to-Image）- 输入自然语言（中英文皆可），生成高分辨率图像（最高支持 4K）。
- 支持 200+ 风格：写实摄影、国风水墨、动漫插画、赛博朋克、像素艺术、3D 渲染、油画、水彩等。
- 中文语义理解极强：
- 示例提示词：
- “一位穿汉服的少女站在西湖断桥上，细雨朦胧，柳枝轻拂，宋代工笔画风格”
- “未来城市中的无人快递车，霓虹灯光，雨夜，赛博朋克风格”
2. 图生图 / 图像编辑- 局部重绘（Inpainting）：圈选图像区域，用文字描述替换内容（如“把背景换成雪山”）。
- 智能扩图（Outpainting）：扩展图像边界，AI 自动补全合理内容。
- 风格迁移：上传一张图，选择艺术风格（如“梵高”“浮世绘”），AI 重绘整图。
3. 手绘草图 → 精绘图像（Sketch-to-Image）- 用户绘制简单线稿（如产品轮廓、角色姿势），AI 自动生成逼真或风格化成品。
- 广泛用于：服装设计、工业产品原型、游戏角色概念图。
4. AI 视频生成（2024–2025 重磅升级）- 文生视频（Text-to-Video）：输入文字生成 4–8 秒短视频，支持动态运镜、物体运动。
- 示例：“一只机械熊猫在竹林中打太极，晨雾缭绕，镜头缓慢环绕”
- 图生视频（Image-to-Video）：上传静态图，赋予动态效果（如风吹树叶、水流、人物眨眼）。
- 支持 多帧一致性控制，减少闪烁与畸变。
5. 电商专属功能- 虚拟模特试穿：上传服装图 + 选择模特体型/姿势，生成上身效果图。
- 商品场景化：将白底商品图自动融入厨房、客厅、户外等营销场景。
- 批量生成：一键生成多尺寸、多风格的主图、详情页、社交媒体素材。
6. 多角色一致性生成（Wanxiang 3.0 新增）- 定义一个角色（如“戴眼镜的黑猫侦探”），在不同场景（办公室、雨夜街头、太空舱）中保持外观一致。
- 适用于 IP 形象、动漫连载、品牌吉祥物开发。
三、技术底座- 自研多模态大模型架构：融合视觉 Transformer（ViT）、扩散模型（Diffusion）、CLIP 对齐技术。
- 训练数据：百亿级高质量图文对，涵盖：
- 中国传统文化（书画、建筑、服饰）
- 电商商品图库
- 全球艺术与设计资源
- 与 Qwen-VL 深度协同：借助通义千问的视觉语言理解能力，提升图文对齐精度。
- 推理优化：支持阿里云 百炼平台 部署，提供高并发 API 与私有化方案。
四、应用场景| 领域 | 典型用例 |
| 电商 | 自动生成商品主图、促销 banner、虚拟模特、跨境多语言素材 |
| 广告营销 | 快速产出社交媒体海报、节日 campaign 视觉、A/B 测试素材 |
| 游戏与动漫 | 角色设定图、场景概念图、卡牌插画、剧情分镜 |
| 建筑设计 | 室内效果图、建筑外立面渲染、景观模拟 |
| 文化教育 | 古诗词意境图、历史场景复原、非遗技艺可视化 |
| 个人创作 | AI 头像、艺术实验、NFT 生成、短视频封面 |
五、访问与使用方式1. 官网体验- 网址：[url=]https://wanxiang.aliyun.com[/url]
- 功能：免费试用文生图、图生图、视频生成（每日有额度）
2. 通义 App- iOS / Android 应用商店搜索“通义”
- 支持移动端拍照+AI 编辑、语音输入生成图像
3. API 与企业集成- 通过 阿里云百炼平台 调用 Wanxiang API
- 支持私有化部署，满足金融、政务等高安全需求
4. 生态集成- 淘宝商家后台：“AI 造图”工具直接调用 Wanxiang
- 钉钉：“AI 创意助手”插件
- 魔搭（ModelScope）：开源部分模型权重，支持微调
六、版本与定价（2025）| 版本 | 特点 |
| 免费版 | 每日 50–100 次生成额度，分辨率 ≤1024×1024 |
| 专业版（Pro） | 无限制生成、4K 分辨率、优先队列、商用授权 |
| 企业版 | 私有模型部署、定制训练、专属风格模型、SLA 保障 |
💡 电商商家通过淘宝/阿里妈妈使用部分功能可享补贴。
七、与国际竞品对比| 能力 | 通义万相 | Midjourney | DALL·E 3 | Stable Diffusion |
| 中文理解 | ✅ 极强 | ❌ 弱 | ⚠️ 一般 | ⚠️ 依赖提示词工程 |
| 本土文化 | ✅ 宋画、汉服、节气等精准还原 | ❌ | ❌ | ⚠️ 需额外训练 |
| 电商适配 | ✅ 深度集成淘宝生态 | ❌ | ❌ | ❌ |
| 视频生成 | ✅ 支持（4–8秒） | ❌（截至2025仍未开放） | ⚠️ 有限 | ✅（需搭配AnimateDiff） |
| 开源/私有化 | ✅ 部分开源 + 企业私有部署 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ✅ 完全开源 |
| 合规安全 | ✅ 符合中国法规，内容过滤严格 | ⚠️ 受地区限制 | ⚠️ 受 OpenAI 政策限制 | ⚠️ 需自行管控 |
八、局限性- 国际艺术风格多样性：虽支持多种风格，但在小众艺术流派上不如 Midjourney 丰富。
- 视频长度与流畅度：相比 OpenAI 的 Sora（若已商用）或 Runway Gen-3，仍有提升空间。
- 3D 生成能力：尚未支持直接生成 3D 模型（如 Luma AI、Kaedim）。
九、未来方向（2025–2026）- 长视频生成：支持 30 秒以上连贯叙事视频
- 3D 内容生成：文生 3D 模型、材质、场景
- AI 设计工作流自动化：从需求文档 → 构图 → 配色 → 出图 → 视频全链路生成
- 跨模态编辑：语音指令修改图像（如“让天空更蓝一点”）
总结通义万相 是中国 AIGC 视觉领域的标杆产品，以
中文理解力 + 电商基因 + 企业级落地能力 构建护城河。它不仅是“会画画的 AI”，更是
企业智能创意基础设施，正在重塑设计、营销与内容生产的效率边界。
🧠 口号：“万象由 AI，创作无边界。”
