谷歌DeepMind推出全新机器人模型，赋能机器人自主学习与网络搜索能力

2025年9月26日，北京讯 —— 谷歌 DeepMind 今日宣布推出其最新一代机器人人工智能模型，显著提升机器人在现实世界中的自主决策与任务执行能力。该系统基于升级版 Gemini Robotics 1.5 与 Gemini Robotics-ER 1.5 模型，首次实现机器人通过实时网络搜索获取信息，并据此动态规划和执行复杂物理任务。

据 DeepMind 机器人部门负责人 Carolina Parada 介绍，新模型使机器人不仅能理解环境、执行精细动作（如折叠衣物、分类垃圾），还能在面对未知任务时主动检索互联网资源，例如根据伦敦实时天气打包行李，或依据本地法规正确分类可回收物。这一能力标志着机器人从“执行指令”迈向“理解并解决实际问题”的关键跃迁。

技术核心在于构建“感知—检索—推理—执行”闭环：机器人通过视觉语言模型理解场景，调用网络搜索工具获取所需知识，再由动作生成模型转化为精准物理操作。实验显示，该系统在非标准任务中的完成准确率高达92%，较传统方法提升37%。

此外，新模型支持跨硬件技能迁移，已在 ALOHA、Franka 双臂机器人及 Apollo 人形机器人上成功验证。为保障安全，DeepMind 采用“AI管理AI”的分层控制架构，并延续其“机器人宪法”伦理框架。

目前，Gemini Robotics-ER 1.5 已通过 Google AI Studio 向开发者开放，Gemini Robotics 1.5 则面向合作伙伴提供预览。此举有望加速服务机器人、智能制造与家庭助理等领域的智能化进程，推动具身智能迈向新阶段。