2025年10月31日，北京 —— 中国领先的人工智能公司月之暗面（Moonshot AI）今日正式发布其自主研发的新型注意力机制架构 “Kimi Linear”。该架构采用创新的混合线性注意力设计，在保持模型性能的同时，大幅降低计算资源消耗，为大语言模型的高效推理与部署开辟新路径。
“Kimi Linear” 融合了稀疏注意力与低秩近似技术，通过动态选择关键上下文信息并压缩冗余计算，在长文本处理任务中实现高达 3–5 倍的推理速度提升，同时内存占用减少 40% 以上。初步测试显示，搭载该架构的 Kimi 大模型在保持原有理解与生成能力的前提下，显著优化了响应延迟与能效比。
月之暗面首席科学家表示：“‘Kimi Linear’ 是我们对高效 AI 架构长期探索的重要成果。它不仅服务于 Kimi 系列产品，未来也将通过开源或技术合作，助力行业构建更绿色、更普惠的大模型基础设施。”
目前，“Kimi Linear” 已集成于最新版 Kimi 智能助手，并计划在后续开放 API 与开发者社区共享技术细节。
