Anthropic 推出基于 MCP 的新代码执行模式，提升 AI 编程安全性与可靠性

人工智能公司 Anthropic 今日宣布推出一种基于 MCP（Model-Code Protocol）的全新代码执行模式，旨在显著提升其 Claude 系列大模型在代码生成与执行任务中的安全性、可控性与准确性。

MCP 是 Anthropic 自主研发的轻量级执行协议，通过在模型推理与代码运行之间建立结构化通信层，实现对生成代码的实时沙箱隔离、权限限制与行为审计。与传统“生成即执行”方式不同，新执行模式确保代码仅在受控环境中运行，有效防止潜在的安全漏洞、数据泄露或恶意操作。

该模式特别适用于开发者工具、自动化脚本生成和企业级 AI 编程助手等高风险场景。Anthropic 表示，初步测试显示，采用 MCP 后，代码执行错误率下降 37%，安全事件归零，同时保持了高开发效率。

目前，基于 MCP 的代码执行功能已向 Claude Pro 用户开放，并将逐步集成至 Anthropic 的企业 API 平台。公司强调，此举是其“负责任 AI”战略的重要一环，致力于在推动生产力的同时，筑牢安全边界。

“我们相信，强大的 AI 编程能力必须建立在可靠的安全基础之上，”Anthropic 工程副总裁表示，“MCP 不仅是技术升级，更是对开发者信任的承诺。”