开源智能体MiroThinker v1.0正式发布，深度交互Scaling框架

MiroMind团队正式推出其全新开源智能体模型MiroThinker v1.0。该模型具备高达256K的上下文窗口，并支持单次任务中最多600次工具调用，标志着智能体在复杂任务自主处理能力上的重大突破。

MiroThinker v1.0首次引入“深度交互Scaling”框架，强调通过高频环境交互与实时反馈机制，替代传统依赖参数堆叠的优化路径，推动智能体在动态环境中实现自我进化。模型原生集成搜索引擎、Linux沙箱、代码执行引擎、语音转写及多语言翻译等多样化工具链，可在数小时内端到端完成如营养配方设计、成本分析等高阶闭环任务，全程无需人工干预。

性能方面，MiroThinker遵循“性能∝交互深度×反思频率”的设计原则，随着工具调用与反馈循环的增加，其策略空间呈指数级扩展。目前，模型权重与完整代码已在主流开源平台开放，支持24GB显存设备本地部署，并兼容LangChain、LlamaIndex等主流开发框架，便于开发者自定义工具集，构建专属进化型智能体。

MiroMind团队表示，下一步将致力于将工具调用能力扩展至千次级别，并探索支持百万级上下文的“终身学习”版本，进一步推动智能体在科研、医疗、教育等领域的深度应用。此次开源不仅为全球开发者提供高性能基础模型，更可能加速智能体技术从“生成响应”向“主动决策”演进，开启下一代大模型竞争的新赛道。