谷歌发布 Conductor：用结构化工作流解决 AI 编程“失忆”难题

谷歌正式推出 Conductor——一款面向 Gemini CLI 的开源预览版扩展工具，旨在解决当前 AI 辅助编程中最棘手的问题：上下文丢失。

传统聊天式编码工具在会话结束后即遗忘项目背景，导致生成代码缺乏连贯性。Conductor 通过将产品目标、技术约束、架构决策等关键信息持久化为代码库中的 Markdown 文件，为开发者与 AI 智能体建立统一的“事实来源”。

其核心创新在于引入 “轨迹（Tracks）” 概念：每个开发任务需先定义规范与分阶段实施计划，经评审后才进入编码。整个过程状态可暂停、恢复或追溯，确保复杂任务（如功能开发或重构）始终围绕既定目标推进。

此外，Conductor 支持团队级配置，可统一编码规范、测试策略和工作流偏好，提升多人协作下 AI 产出的一致性。早期用户称赞其“将临时提示升级为可审查、可重复的工程实践”。

目前，Conductor 已在 GitHub 开源（Apache 2.0 协议），作为 Gemini CLI 扩展免费使用。谷歌表示，这仅是构建“意图驱动”AI 编程范式的起点，未来将根据社区反馈持续迭代。