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2025年5月4日，AI图像生成工具Midjourney正式发布了最新版本V7，并推出了备受期待的全新功能“Omni-Reference”。这一功能为用户提供了前所未有的创作自由度，标志着AI图像生成技术进入了一个新的里程碑。
功能亮点： 全向参考系统 Omni-Reference是基于Midjourney V7模型的核心升级功能，它继承并扩展了V6版本中“角色参考”的能力。用户可以通过精准指定图像中的元素（如人物、动物、车辆、武器等），实现对生成图像的精确控制。此外，该功能还支持非人类生物、道具、服装以及完整角色造型或风格元素的多对象生成。 动态权重调整 Omni-Reference引入了“全向权重”参数（--ow），用户可以调整权重范围（0-100），以控制生成图像与参考图像之间的相似度。例如，较低权重适合风格转换（如将照片风格转换为动漫风格），而较高权重则能更清晰地保留参考图像中的特定细节。 多模态融合与语义解析 Midjourney V7结合了CLIP-VIT与潜在扩散模型（LDM），通过多模态融合技术提取参考图像的语义特征，并利用多解析器对复杂场景进行分割与优化。这一技术使得生成的图像不仅保留了参考图像的细节，还大幅提升了角色一致性与画面质量。 兼容性与易用性 Omni-Reference功能可通过Discord或Web端使用，用户只需将参考图像拖入提示栏或使用“--”命令即可调用。此外，该功能与情绪板、风格参考等其他个性化工具兼容，进一步增强了创作的灵活性。 应用场景： 艺术创作与叙事设计 在叙事艺术与影视设计中，用户可以轻松生成“科幻电影中的机器人”或“森林中的神秘生物”等复杂场景。例如，一位用户成功将一张“赛博朋克战士”参考图像与V7模型结合，生成了高度还原且细节丰富的图像。 商业设计与品牌推广 商业用户可以利用Omni-Reference快速生成统一风格的品牌Logo、产品插画或广告素材。例如，某品牌通过上传Logo参考图，成功生成了与品牌色调一致的多样化产品设计。 数字艺术与NFT创作 数字艺术家可以借助此功能创作出独特的数字艺术品或NFT作品，如结合角色造型与特定风格的数字雕塑。 技术优势： 生成效率提升：Midjourney V7在保持高质量输出的同时，显著提升了渲染速度，草稿模式的成本减半且速度提升10倍。 更智能的文本理解：V7模型对文本提示的理解更加精准，支持多种风格参数化设置，如插画感、写实风等。 持续进化：Midjourney承诺未来将持续推出新功能，包括角色迭代、图像放大等。 |
