上海交大推出开源智能体工具链 MobiAgent，个人化AI助手来了

近日，上海交通大学IPADS实验室推出了一款名为 MobiAgent 的移动端智能体工具链，旨在打破个人化智能助手的开发壁垒。该工具链支持用户从零开始构建移动端智能体，涵盖数据收集、模型训练及部署等全流程，具有高度开放性和自主性。

MobiAgent 的推出，使个人用户能够自主开发属于自己的AI助手。其开源特性允许用户自主获取数据、训练模型，并在个人设备上实现智能助手的应用。研究团队表示，该工具链在真实场景表现上优于 GPT-5 等顶级闭源模型。

在性能测试中，MobiAgent 在国内20款热门应用中进行了测试，结果显示其7B规模模型在任务完成评分上表现优异，甚至在同规模开源智能体中处于领先地位。其独特的“潜记忆加速器”技术通过学习历史操作，使重复任务的执行效率提升2-3倍。

MobiAgent 的核心架构包括“规划师”、“决策者”和“执行者”三部分，通过高效的数据收集与智能训练流程，提升模型泛化能力。其创新的 AgentRR 加速框架进一步提升了重复任务的执行效率，动作复用率可达60%-85%。