腾讯生命科学实验室联合广州医科大学附属第一医院、广州呼吸健康研究院及金域医学，正式宣布其自研 AI病理大模型 DeepGEM 在肺癌基因突变预测领域取得重大突破。
该模型仅需一张常规病理切片图像，无需依赖昂贵且耗时的基因测序，即可在1分钟内完成对肺癌关键基因（如 EGFR、ALK 等）突变状态的智能预测，准确率高达78%–99%，性能媲美传统分子检测方法。
DeepGEM 基于多示例学习（MIL）架构，能自动识别肿瘤组织中的“形态学信号”——如细胞排列、核型特征及微环境变化——并将其与基因突变建立关联。模型还可生成突变空间分布图，辅助医生精准定位高风险区域。
过去，基因检测常需1–2周、费用上万元；如今，借助 DeepGEM，基层医院亦可快速获得可靠预测结果，为患者争取宝贵治疗窗口。
目前，四方已启动共建“病理-基因多模态大模型平台”，未来将拓展至乳腺癌、结直肠癌等更多癌种，推动 AI 驱动的普惠精准医疗落地。
