英伟达CEO黄仁勋在2025年GTC大会（GPU Technology Conference）上的演讲，堪称一场面向未来的“AI宣言”。这场于2025年3月18日在加州圣何塞举行的演讲，不仅全面展示了英伟达在AI、计算架构、机器人、6G与量子计算等领域的最新突破，也重新定义了AI在人类社会中的角色——从“工具”进化为“生产力主体”。
以下是黄仁勋演讲的核心要点梳理：
一、AI演进的四个阶段：迈向“物理AI”时代黄仁勋提出AI发展的演进路径：
- 感知AI（Perception AI）：早期AI能“看”和“听”；
- 生成式AI（Generative AI）：当前主流，能创作内容；
- 代理式AI（Agentic AI）：未来1–2年，AI将具备自主决策与行动能力；
- 物理AI（Physical AI）：AI驱动机器人，真正与物理世界交互——“通用机器人时代已经到来”。
“每家公司未来都将有两个工厂：一个生产产品，一个生产AI数学。”
二、Blackwell架构全面投产，性能飞跃
- Blackwell芯片已大规模投产，2025年全球四大云服务商采购360万片（2024年Hopper为130万片）。
- Grace Blackwell NVLink 72：单晶圆集成72颗GPU，实现1.4 EFLOPS（FP4）算力。
- 搭载新开源软件 Dynamo（“AI工厂操作系统”），Blackwell推理性能达Hopper的40倍。
三、下一代芯片路线图公布
| 架构 | 出货时间 | 关键特性 |
| Blackwell Ultra（GB300/B300） | 2025下半年 | 带宽×2，内存×1.5，LLM推理速度×11 |
| Vera Rubin | 2026下半年 | 首款自研CPU（Vera）+ 双GPU（Rubin），NVLink 144，性能×3.3（vs GB300） |
| Rubin Ultra NVL576 | 2027下半年 | 576 GPU互联，FP4算力达15 EFLOPS，性能×14 |
| Feynman | 2028年 | 以物理学家费曼命名，继续推进AI与科学计算融合 |
四、机器人与物理AI：GR00T N1 + Newton引擎
- 发布全球首款开源人形机器人基础模型：Isaac GR00T N1。
- 联合谷歌DeepMind与迪士尼开发开源物理仿真引擎 Newton，用于训练机器人理解物理规律。
- 现场展示机器人 Blue，由GR00T N1驱动，能与黄仁勋互动。
- 推进数字孪生工厂：富士康、卡特彼勒、强生、迪士尼等均在Omniverse中构建虚拟工厂训练机器人。
五、6G与量子计算：以“连接”为核心
- 6G：与诺基亚、T-Mobile、思科合作，推出 NVIDIA ARC AI原生6G平台，将AI计算下沉至基站边缘。
- 量子计算：发布 NVQlink 互联架构，实现GPU与量子处理器（QPU）直连，提升量子纠错效率，迈向百万量子比特时代。
六、AI基础设施与生态扩展
- 推出两款“AI时代个人计算机”：
- DGX Spark（类Mac Mini，GB10芯片）
- DGX Station（桌面级，GB300驱动）
- 开源 CUDA-X库 和 Dynamo，降低AI部署门槛。
- 与通用汽车深化合作，推出汽车安全AI平台 NVIDIA Halos，强调“每行代码都经过安全评估”。
七、宏观判断：AI算力需求被严重低估黄仁勋强调：
“AI算力需求很容易比我们一年前认为的高出100倍。摩尔定律已终结，加速计算是唯一出路。”
他预测：到2028年，全球数据中心资本支出将超1万亿美元。
总结：英伟达的“连接者”战略黄仁勋的演讲揭示了英伟达的终极野心——成为智能世界的“连接者”：
- 连接芯片与系统（Grace + Blackwell）
- 连接经典与量子计算（NVQlink）
- 连接虚拟与现实（Omniverse + 物理AI）
- 连接云与边缘（6G + AI基站）
正如他在演讲结尾所说：
“在‘超级碗’，每个人都是赢家——因为AI将赋能所有行业。”
这场演讲不仅是一次技术发布，更是一份面向2030年的新工业革命路线图。
附带视频：
