2025年12月25日，清华大学 TSAIL 实验室联合生数科技正式开源全新视频生成加速框架 TurboDiffusion。该框架在几乎不损失画质的前提下，将主流扩散模型的视频生成推理速度提升 100 至 200 倍，标志着 AI 视频创作迈入“实时生成”新阶段。
TurboDiffusion 并非全新模型，而是一套高效推理优化系统，集成了三大核心技术：
SageAttention：支持 8 位低比特注意力计算，利用 Tensor Core 加速；
SLA（稀疏线性注意力）：动态保留关键注意力连接，大幅降低计算负载；
rCM 时间步蒸馏：将传统百步采样压缩至仅需 3–4 步，同时保障视觉一致性。
实测数据显示，在单张 RTX 5090 显卡上：
5 秒 480P 视频生成时间从 184 秒缩短至 1.9 秒（提速约 97 倍）；
720P 高分辨率 14B 模型视频生成从 1.2 小时降至 38 秒；
即使在 RTX 4090 等消费级显卡上，也能流畅运行大型模型。
项目已全面开源，提供量化版（适配消费级 GPU）与非量化版（适配 H100 等专业卡）模型权重，并附带完整训练脚本与硬件适配指南。
GitHub 地址：
https://github.com/thu-ml/TurboDiffusion
TurboDiffusion 的发布有望显著降低 AI 视频生成门槛，推动其在内容创作、互动娱乐和企业级批量生产等场景中的广泛应用。
