基元律动 TokenRhythm 上新 Agent 原生模型 NeoHorse-1.5-Flash Preview
基于 Qwen3.8-Flash 训练，总参数 180B，激活仅 6B，主打 Agent 任务执行 + 软件工程能力，现已开启限量内测。

对比基座提升很亮眼：
✅ Agents’ Last Exam 总分 + 9.23 分
✅ 自然语言转代码仓库评测 + 5.92 分
✅ 物理科学任务提升超 20 分
Web 开发、安全加密、开发测试工具等场景同步优化。

这次是 NeoHorse 递归自我改进（RSI）路线的第二圈迭代。
9 月 NeoHorse-1 上线后，团队把上一代模型放回模型池收集任务反馈，再投入训练，训练规模升级到 Flash 档位。

整套链路依托 TokenRhythm 多模型平台 + 开源 Agent OpenSquilla：靠路由、多模型结果差异定位短板，定向优化。
配套 OpenSquilla 同步更新：可按任务意图自动选模型档位，重试时逐级升档，推荐策略独立更新，客户端不用升级就能体验新能力。