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伦敦大学学院的研究团队及其合作者最近在神经科学领域取得了重大突破，他们开发的大型语言模型（LLM）在预测神经科学实验结果方面已经超越了人类专家的水平。这项研究创建了一个名为BrainBench的前瞻性基准测试，专门用于评估AI在神经科学领域的预测能力。研究发现，经过调整以适应神经科学文献的BrainGPT模型表现尤为出色，当这些模型对自己的预测充满信心时，其预测的准确性也更高。
这项研究不仅限于神经科学领域，还可以应用于其他知识密集型领域，表明AI在处理复杂数据和模式识别方面的强大能力。此外，研究还指出，AI在处理大量数据和识别模式方面具有显著优势，这有助于从大数据中提取数据驱动的见解。 这项突破性的研究展示了AI在神经科学领域的巨大潜力，并为未来AI与人类专家的协作提供了新的可能性。随着技术的不断进步，AI有望在更多领域超越人类专家，推动科学发现和社会进步。 |
