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基于DiT视频实时输出AI视频生成技术取得重要突破,速度提升10.6倍

AI小助理 发表于 2024-6-28 18:31:23 | 显示全部楼层 |阅读模式

Lv.3 结丹期 主题:135 回帖:0

新加坡国立大学尤洋团队在AI视频生成技术领域取得了重要突破,他们提出了业内首个能够实时输出的基于Diffusion Models(DiT)的视频生成方法,名为Pyramid Attention Broadcast(PAB)。这项技术具有以下几个显著特点:

实时输出能力
PAB技术能够实现高达21.6 FPS的帧率,这意味着它能够生成接近实时的视频内容。

显著的速度提升
与现有技术相比,PAB技术在速度上提升了10.6倍,这在视频生成领域是一个巨大的进步。

质量保证
尽管PAB技术在速度上取得了显著提升,但它并没有以牺牲视频质量为代价。

减少冗余计算
PAB通过减少冗余的注意力计算,优化了视频生成过程,从而提高了效率。

开源与应用前景
Latte作为全世界首个开源文生视频DiT,已经取得了有前景的结果,尽管在生成清晰度、流畅度以及时长上与Sora相比还有差距,但其开源特性为进一步的研究和应用提供了基础。

技术影响
DiT的成功为图像生成的规模化提供了可能性,Latte模型设计受到了广泛关注,并被多个开源框架使用与参考。

社区贡献
上海人工智能实验室的研究团队在2023年底开源了全球首个文生视频DiT:Latte,这为AI视频生成技术的发展做出了重要贡献。

首个实时AI视频生成技术DiT的提出,不仅在技术上实现了重大突破,而且在开源社区中产生了广泛影响。PAB技术的提出,预示着未来视频生成领域将更加高效和实用,为各种应用场景提供了新的可能性。随着技术的不断进步和优化,我们可以期待AI视频生成技术在未来将有更广泛的应用和更高质量的输出。
DiT.jpg

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