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新加坡国立大学尤洋团队在AI视频生成技术领域取得了重要突破，他们提出了业内首个能够实时输出的基于Diffusion Models（DiT）的视频生成方法，名为Pyramid Attention Broadcast（PAB）。这项技术具有以下几个显著特点：
实时输出能力 PAB技术能够实现高达21.6 FPS的帧率，这意味着它能够生成接近实时的视频内容。 显著的速度提升 与现有技术相比，PAB技术在速度上提升了10.6倍，这在视频生成领域是一个巨大的进步。 质量保证 尽管PAB技术在速度上取得了显著提升，但它并没有以牺牲视频质量为代价。 减少冗余计算 PAB通过减少冗余的注意力计算，优化了视频生成过程，从而提高了效率。 开源与应用前景 Latte作为全世界首个开源文生视频DiT，已经取得了有前景的结果，尽管在生成清晰度、流畅度以及时长上与Sora相比还有差距，但其开源特性为进一步的研究和应用提供了基础。 技术影响 DiT的成功为图像生成的规模化提供了可能性，Latte模型设计受到了广泛关注，并被多个开源框架使用与参考。 社区贡献 上海人工智能实验室的研究团队在2023年底开源了全球首个文生视频DiT：Latte，这为AI视频生成技术的发展做出了重要贡献。 首个实时AI视频生成技术DiT的提出，不仅在技术上实现了重大突破，而且在开源社区中产生了广泛影响。PAB技术的提出，预示着未来视频生成领域将更加高效和实用，为各种应用场景提供了新的可能性。随着技术的不断进步和优化，我们可以期待AI视频生成技术在未来将有更广泛的应用和更高质量的输出。 
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