数字化服务商微盟集团正式推出“AI试衣”解决方案，聚焦服饰类电商长期面临的高退货率与低转化率痛点。
该方案深度融合阿里通义千问大模型、微盟自研的服装商品识别模型及多年积累的行业Know-How，具备两大核心能力：
高度还原真实试穿效果：用户上传照片即可虚拟试穿，提升购物决策效率；
智能穿搭推荐：基于风格、季节、材质等维度，为消费者提供个性化搭配建议。
据微盟介绍，其服装识别准确率已从行业平均50%提升至95%以上，不仅优化用户体验，也帮助商家降低人工运营成本和无效AI调用开销。未来，该能力还将打通B端导购Agent，并探索线下门店硬件集成，构建全场景服务闭环。
在AI应用加速落地的背景下，微盟正通过“SaaS+AI”战略，打造涵盖WAI、WIME、WAI Pro等在内的AI产品矩阵，持续赋能零售品牌实现数智化经营与业绩增长。
