阿里发布RynnBrain大模型，具身智能迎来“思考大脑”

阿里巴巴达摩院正式发布具身智能基础模型RynnBrain，并同步开源包含30B混合专家（MoE）架构在内的七个全尺寸模型。这一突破性技术首次为机器人赋予了“时空记忆”与“空间推理”能力，使其在复杂场景中能够实现自主任务规划与多任务连续执行，被业界视为机器人从自动化迈向通用智能的关键一步。

RynnBrain的核心创新在于解决了传统机器人“记不住、想不通”的痛点。通过引入时空记忆机制，机器人能够像人类一样记录并回溯历史任务的状态。例如，在执行任务A时若被临时打断去处理任务B，它能精准记住任务A的时间与空间节点，在完成B后无缝衔接恢复A的执行。同时，其独特的物理空间推理能力，确保了决策过程紧密扎根于现实环境，有效减少了“物理幻觉”，提升了操作的可靠性。

在权威评测机构开展的16项具身智能开源基准测试中，RynnBrain表现卓越，全面超越谷歌Gemini Robotics-ER 1.5及英伟达Cosmos-Reason2等行业主流模型，刷新了特定任务下的最优性能纪录（SOTA）。

此次开源策略覆盖了从轻量化到超大规模的完整参数体系，旨在降低具身智能的研发门槛。开发者可基于该框架快速构建适用于不同场景的机器人系统。此举不仅展现了阿里在“物理AI”领域的技术雄心，也为工业制造、家庭服务等领域的智能化升级提供了核心驱动力。