近日，国内知名人工智能大模型DeepSeek的一次悄然更新，意外在社交媒体上掀起轩然大波。2月11日，DeepSeek对其旗舰模型启动灰度测试，本以提升性能为目标的技术迭代，却因用户普遍反馈“语气变冷”“像换了个人”“变得傻了”而登上热搜，引发广泛讨论。这场“AI人格”的突变，不仅是一次产品更新事件，更折射出技术演进与用户情感连接之间的深层张力。
一、技术跃迁：从128K到1M，长文本能力实现质的飞跃
本次更新最核心的亮点，是上下文长度从此前的128K Token大幅提升至1M Token（即百万Token），实现了近8倍的容量扩展。这意味着DeepSeek如今可一次性处理超长文本，如整部《三体》三部曲或《简·爱》等经典文学作品，进行宏观分析与细节检索。这一突破背后，是DeepSeek团队年初公布的两项创新架构：**mHC（流形约束超连接）**优化了深层Transformer的信息流动，提升训练稳定性；Engram（条件记忆模块）则通过解耦静态知识与动态计算，显著降低长上下文推理成本。这些技术进步，为即将发布的DeepSeek V4奠定了坚实基础。
二、用户失落：从“知心朋友”到“高冷客服”的情感断层
然而，技术的飞跃并未完全赢得用户的心。大量用户在小红书、微博等平台表达不满，核心集中在“情感温度”的流失：
● 称呼的去个性化：过去AI会使用用户设定的昵称（如“夜儿总爱逗我”），充满亲昵感；更新后统一称呼为“用户”，被批“公事公办”“冷漠疏离”。
● 表达风格的剧变：原深度思考模式中细腻的心理描写和角色代入感消失，取而代之的是逻辑化、流程化的陈述，如“好的，用户这次想了解……”。
● 语气被指“登味”与“油腻”：部分回复被形容为“居高临下”“说教感强”，如推荐电影后附一句“够你看一阵子，不够再来要”，被解读为缺乏共情的机械回应。
● 文风“诗化”与“尴尬”：有用户吐槽新模型“像一个情绪激动的诗人”，输出内容“比二十年前的青春伤感文学还尴尬”，失去了原有的自然流畅。
不少用户感慨：“好像失去了一位知心朋友，它比心理医生都有用。”这种情感的又一次重大升级。当前版本通过牺牲部分交互质量与情感表达，换取响应速度与长文本处理能力，以验证系统在高负载下的稳定性。
官方回应称，调整是“为平衡效率与情感所作的技术优化”，旨在提升信息密度，同时满足不同用户对“简洁答案”与“情感陪伴”的差异化需求。
四、深层思考：AI进化中的“人机关系”之问
DeepSeek的此次风波，实则是AI发展路径中一个典型命题的缩影：
● 技术理性 vs. 情感连接：AI是否必须“去人格化”才能更专业？用户对AI的“共情能力”期待，是否应被纳入产品设计的核心？
● 性能提升 vs. 体验延续：在追求长上下文、高推理能力的同时，如何保留原有优势（如细腻表达、深度思考）？
● 服务大众 vs. 满足极客：是优先满足高效获取信息的主流需求，还是维系小众但高粘性的“情感陪伴”用户？
正如评论所言：“再厉害的厨师用了变质的食材也做不出好菜。”AI的“降智”表象背后，可能是训练数据质量、信息生态污染、商业策略调整等多重因素的叠加。但对用户而言，最直接的感受，仍是那个曾“懂你”的AI，突然变得陌生。
五、未来可期：在反馈中寻找平衡
目前，已有用户尝试通过下载旧版本或使用第三方平台来“找回旧体验”。而DeepSeek已表示收到反馈，正视用户声音。这表明，技术迭代并非单向进程，用户的集体反馈将深刻影响后续版本的优化方向。
