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aiOla最近推出了一款名为Whisper-Medusa的开源AI语音识别模型。该模型结合了OpenAI的Whisper技术和aiOla的创新，采用了“多头注意力”机制，实现了并行处理，从而显著提高了推理效率。
具体来说，Whisper-Medusa在保持高精度的同时，运行速度比OpenAI的Whisper快50%以上。这种提升主要得益于其采用的多头注意力机制，该机制允许模型在每个推理步骤中预测多个token，而不会损失性能和识别准确率。 此外，Whisper-Medusa能够理解100多种语言，并且用户可以开发音频转录、识别等应用，适用于多行业。未来，aiOla计划将多头注意力机制扩展至20个头以进一步提升推理效率。 总之，Whisper-Medusa是aiOla在自动语音识别领域的一次重大突破，不仅提升了速度和效率，还保持了高精度，为各种应用场景提供了强大的支持。 
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