微软亚洲研究院的AI for Science团队最近发布了一款名为AI²BMD的生物分子动力学模拟系统。该系统利用人工智能技术,实现了从头算(ab initio)精度的生物分子动力学模拟,具有高效和高精度的特点。这一成果已经在《自然》杂志上发表,并引起了广泛关注。
AI²BMD系统能够以量子级精度对蛋白质等生物大分子进行全原子模拟仿真,显著提高了模拟效率,相较于传统的密度泛函理论(DFT),其计算时间缩短了数个数量级。这一系统不仅在蛋白质构象空间搜索、蛋白折叠、自由能计算以及药物重定向设计等方面展示了卓越的应用潜力,还在探索蛋白质折叠过程和预测核磁共振实验数据方面展现了强大的能力。 此外,AI²BMD系统还结合了物理洞见和几何深度学习,通过在原子/分子片段上分别建模短程和长程效应,为大规模分子体系的高精度、高效模拟开辟了新的途径。这一技术的成功推出标志着微软在生物分子动力学模拟领域取得了重大突破,是继AlphaFold之后的又一里程碑。 微软亚洲研究院的这一创新成果不仅推动了生物医药领域的研究进展,也为未来基于AI的生物分子模拟技术的发展奠定了坚实的基础。 |